據(jù)報(bào)道，谷歌旗下人工智能公司DeepMind的圍棋程序AlphaGo已經(jīng)能夠在不需要人類干預(yù)的情況下，打敗頂尖圍棋高手。現(xiàn)在，AlphaGo已經(jīng)變得足夠聰明，可以在不需要人類干預(yù)的情況下掌握其它棋類游戲。

　　DeepMind研究人員已經(jīng)為增強(qiáng)版AlphaGo　Zero開發(fā)出了一種更為通用的系統(tǒng)，后者可以訓(xùn)練自己，在不到一天時(shí)間內(nèi)獲得國(guó)際象棋、日本將棋以及其它棋類游戲的“超人類”棋藝，只需知道規(guī)則，不需要棋譜或者其它參考。

　　不過，這并不意味著DeepMind已經(jīng)開發(fā)出了一種真正通用、獨(dú)立的AI程序。國(guó)際象棋、日本將棋是相對(duì)簡(jiǎn)單的棋類游戲，復(fù)雜度低于圍棋。如果是應(yīng)對(duì)《星際爭(zhēng)霸II》這樣的復(fù)雜游戲，情況會(huì)有所不同。這里還存在一個(gè)速度問題：對(duì)于棋類游戲來說，不到24小時(shí)還可以。但是一些需要AI現(xiàn)場(chǎng)處理的情況，24小時(shí)顯然太慢了。

　　即便如此，這對(duì)于AI技術(shù)來說也是一個(gè)重大進(jìn)步，已經(jīng)能夠以最少的指令完成一些任務(wù)。機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車可能還需要學(xué)習(xí)如何在沒有預(yù)先提供的訓(xùn)練材料情況下，在不熟悉的環(huán)境里導(dǎo)航。不管怎么樣，國(guó)際象棋冠軍可能要感到緊張了。